Skip to main content

Peramalan Bisnis ( Metode Peramalan)

Langkah-langkah Peramalan:
  • Definisikan tujuan peramalan.
  • Plot data (part family) masa lalu.
  • Pilih metode-metode yang paling memenuhi tujuan peramalan dan sesuai dengan plot data.
  • Hitung parameter fungsi peramalan untuk masing-masing metode.
  • Hitung fitting error untuk semua metode yang dicoba.
  • Pilih metode yang terbaik, yaitu metode yang memberikan error paling kecil.
  • Ramalkan permintaan untuk periode mendatang
  • Lakukan verifikasi peramalan.
Pola data metode deret berkala
  • Pola horisontal (H) terjadi bilamana data berfluktuasi disekitar nilai rata-rata yg konstan. Suatu produk yg penjualannya tdk meningkat atau menurun selama waktu tertentu termasuk jenis ini. Pola khas dari data horizontal atau stasioner seperti ini dapat dilihat dalam Gambar 1.1.
  • Pola musiman (S) terjadi bilamana suatu deret dipengaruhi oleh faktor musiman (misalnya kuartal tahun tertentu, bulanan, atau hari-hari pada minggu tertentu). Penjualan dari produk seperti minuman ringan, es krim, dan bahan bakar pemanas ruang semuanya menunjukkan jenis pola ini. Untuk pola musiman kuartalan dapat dilihat Gambar 1.2.
  • Pola siklis (C) terjadi bilamana datanya dipengaruhi oleh fluktuasi ekonomi jangka panjang seperti yang berhubungan dengan siklus bisnis. Contoh: Penjualan produk seperti mobil, baja, dan peralatan utama lainnya. Jenis pola ini dapat dilihat pada Gambar 1.3.
  • Pola trend (T) terjadi bilamana terdapat kenaikan atau penurunan sekuler jangka panjang dalam data. Contoh: Penjualan banyak perusahaan, GNP dan berbagai indikator bisnis atau ekonomi lainnya. Jenis pola ini dapat dilihat pada Gambar 1.4.


1.      Metode Constant
Dalam Metode Constant, peramalan dilakukan dengan mengambil rata-rata data masa lalu (historis).
Rumus untuk metoda linier:



Keterangan:
d’t = Forecast untuk saat t
t = time (independent variable)
dt = demand pada saat t
n = jumlah data



2.      Metode Linier trend
Model ini menggunakan data yang secara random berfluktuasi membentuk garis lurus.





  

Keterangan:
d’t = Forecast untuk saat t
a = intercept
b = kemiringan garis
t = time (independent variable)
dt = demand pada saat t
n = jumlah data



3.      Metode Quadratic (1)
n  Model ini menggunakan data yang secara random berfluktuasi membentuk
            kurva quadratic.
Rumus untuk model quadratic:



4.      Metode Exponential
Digunakan apabila persamaan a dan b tidak bisa dipecahkan dengan cara konvensional.
Digunakan transformasi logaritma ke dalam situasi regresi.
Persamaan metode eksponensial :
Keterangan:
d’t = Forecast untuk saat t
a = intercept
b = kemiringan garis
t = time (independent variable)
e = exponential (konstanta)

5.      Metode Moving Average

n  Digunakan bila data-datanya :
      - tidak memiliki trend
      - tidak dipengaruhi faktor musim
n  Digunakan untuk peramalan dengan perioda waktu spesifik.


                  n   Moving Average didefinisikan sebagai :

      
      Keterangan :
      n = jumlah perioda
      dt = demand pada bulan ke t
n  Peramalan jangka pendek lebih baik dibandingkan jangka panjang.
n  Kelemahan : tidak cocok untuk pola data trend atau pola data musiman.

6.      Metode Exponential Smoothing
Kesalahan peramalan masa lalu digunakan untuk koreksi peramalan berikutnya.
Dihitung berdasarkan hasil peramalan + kesalahan peramalan sebelumnya.
                  ES didefinisikan sebagai:

                                                                
Keterangan:
Ft+1 = Ramalan untuk periode berikutnya
Dt = Demand aktual pada periode t
Ft = Peramalan yg ditentukan sebelumnya untuk periode t

a = Faktor bobot
n  α besar, smoothing yg dilakukan kecil
n  α kecil, smoothing yg dilakukan semakin besar
n  α optimum akan meminimumkan MSE, MAPE 

7.       Metode Seasonal
n  Demand meningkat karena pengaruh tertentu atau berdasarkan waktu.
n  Nilai/harga faktor seasonal antar 0 dan 1.
n  Formulasi peramalan pada tahun ke i :
                  d’i = a + bt
      Keterangan :
                  d’i = peramalan untuk saat ke i
                  t = perioda waktu (bulan, minggu, dll)
n  Formulasi Peramalan Seasonal :
      SF(i) = (Si).(d’t)






Comments

Popular posts from this blog

Informasi Transportasi: Rute Perjalanan Bus Harapan Baru Banyuwangi-Trenggalek; dan Informasi Tarif

Bus Harapan Baru  ada mempunyai trayek perjalanan antara Trenggalek - Banyuwangi . Artikel tentang Informasi Transportasi kali ini saya tulis perihal informasi yang saya punya tentang rute perjalanan Bus Harapan Baru Trenggalek-Banyuwangi. Kita telah mengetahui bersama, bahwa informasi tentang alat transportasi itu sangat penting untuk diketahui oleh pemudik. Pengetahuan tentang informasi sebuah alat transportasi membuat pemudik lebih siap dalam mengarungi perjalananya seperti menyiapkan jumlah uang yang harus dibawa, kemana dia harus turun, serta memperkirakan lamanya perjalanan. Bagi kalian para mahasiswa yang kuliah di Jember (Unej) dan sekitarnya..maka nama bus ini mungkin tidak asing lagi kedengarannya.. terutama bagi mahasiswa yang berasal dari Trenggalek, Tulungagung, Blitar, dan sekitarnya. Karena bagi anda terdapat 2 pilihan perjalanan dengan menggunakan bus atau menggunakan kereta api. Kalau anda menggunakan bus, anda bisa memakai Bus Harapan Baru, atau bisa juga

ATM BNI, Cara menggunakan ATM BNI, Langkah-langkah ambil uang di ATM BNI, Cara Transfer di ATM BNI

ATM merupakan 3 huruf yang akrab sekali di kalangan mahasiswa, atau seseorang yang supersibuk dengan mobilitas tinggi dalam transaksi jarak jauh. ATM seringkali menjadi tempat pilihan bagi setiap orang yang menginginkan transaksi mudah dan cepat, serta tidak perlu sibuk-sibuk menunggu di gedung resmi bank, atau tidak perlu juga berhadapan dengan SATPAM, yang selalu ramah menyapa nasabah, tidak perlu cermat dalam melihat nomor antrian dll. ATM merupakan Automatic Teller Machine, yang menjadi perwakilan bank dalam melayani anda dimanapun anda berada.   ATM BNI   ATM BNI ATM BNI kerapkali kita temui sebagai ATM yang memiliki corak yang khas dengan warna dominan orange dan hijau. ATM BNI ini merupakan salah satu fasilitas yang diadakan oleh BANK BNI ataupun BNI syari'ah untuk melayani nasabahnya dalam kemudahan bertransaksi. Untuk sementara ini, seluruh ATM BNI yang dipakai dapat dilakukan transaksi yang berhubungan dengan BNI konvensional, dan BNI syari'ah serta

Contoh Matriks SPACE pada Perusahaan AMDK AQUA, Cara Membuat Matrik Space, Cara Merumuskan Strategi Utama Perusahaan, Kupas Tuntas Matriks SPACE

  Contoh Space Matrix Perusahaan Air Minum Dalam Kemasan / AMDK (Aqua) Keberhasilan perusahaan keunggulan dan dalam persaingan di masa sekarang tampaknya sulit diprediksi. Kemampuan menciptakan perusahaan yang mampu berperan sebagai perusahaan yang kuat dalam bersaing semakin sulit untuk ditempuh. Sehingga para manajer mungkin akan berfikir keras untuk menetapkan strategi utama perusahaan. Hal ini disebabkan meningkatnya inovasi dari para pesaing sehingga keputusan strategi tidak akan berumur lama dan harus menentukan strategi baru. Persaingan Perusahaan AMDK di Indonesia Perkembangan perusahaan air minum dalam kemasan di Indonesia secara tidak langsung telah menumbuhkan tingkat persaingan antar perusahaan yang makin ketat. Bertitik tolak dari masalah tersebut perlu kiranya disusun sebuah perencanaan strategi yang baik sehingga diperoleh kondisi perusahaan yang sehat dari aspek Aset, Likuiditas dan Manajemen serta memiliki kompetensi dan daya saing yang tinggi untuk mem